Solutions Arrow AI

Des offres d'IA operationnelle pensees comme des produits, pas comme des automatisations isolees.

Arrow conçoit des solutions autour des flux commerciaux, du support, des operations internes et des processus avec validations pour que l'IA s'integre dans l'entreprise reelle.

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Architecture de solutionActive

SalesSupportOpsFinance

Couche operatoire

4 niveauxconnaissance, logique, actions et interface

Vitesse

6 semainesdu cadrage a la premiere mise en production

Validations

100%points de controle humains si necessaire

Couverture

3 equipescommercial, support et operations

+43%de gain sur le traitement operationnel et le support interne

740 Md'evenements traites avec regles, routage et escalade

5 MMd'enregistrements orchestres entre CRM, tickets et systemes internes

1 coucheau lieu d'une multitude d'outils IA deconnectes

Offre centrale

Arrow transforme des processus d'entreprise en systemes IA avec ownership et delivery clair.

Systemes d'IA pour processus avec memoire, validations et actions reelles.
Integrations IA entre CRM, ERP, support, ecommerce et outils internes.
Logiciels internes avec interface securisee pour exploiter l'IA au quotidien.
Logique d'automatisation pour routage, scoring, escalation et prochaine meilleure action.

Modele de delivery

Comment une solution est livree

1. Scope

Cartographie du processus, des stakeholders, outils et zones de risque.

2. Design

Definition de l'interface, de la connaissance, des acces et de la logique.

3. Build

Connexion des donnees, logiciels, evenements et garde-fous dans une seule couche.

4. Launch

Deploiement avec mesure, validations et controle du rollout.

Familles de solutions

Des formes differentes pour des besoins operationnels differents

Comment Arrow travaille

Systèmes revenue

Qualification de leads, contexte compte, proposition et suivi assiste par IA.

Systèmes support

Retrieval, brouillons, triage, escalade et execution orientee SLA.

Systèmes operatoires

Validation, exceptions, approbations et coordination entre equipes.

Systemes d'IA

Quand l'entreprise a besoin d'IA dans de vraies regles et de vrais processus.

Ideal lorsque plusieurs outils, dependances et validations doivent etre coordonnes.

Logiciels internes

Quand il faut une interface que les equipes ouvrent et utilisent tous les jours.

Ideal lorsque l'adoption, les permissions et le controle comptent autant que le modele.

Automatisation

Quand le prochain gain vient d'un meilleur routage et d'une meilleure execution entre systemes.

Ideal pour des processus repetitifs avec regles claires et besoin de visibilite.