Arrow Couche raisonnement
- Agents IA avec périmètres de tâches, règles de passation et fenêtres de contexte
- Routage des décisions entre logique déterministe et raisonnement du modèle
- Points de contrôle humains là où le risque ou l'ambiguïté l'exigent
Capacités Arrow AI
Les couches derrière une IA d'entreprise sûre
Arrow combine orchestration d'agents, connaissance d'entreprise, exécution d'actions, logiciels internes, gouvernance et mesure dans un seul stack de capacités — pour passer des expérimentations à la production.
Design du stack
Des capacités qui forment un seul modèle opérationnel
Couche connaissance
- Pipelines de retrieval connectés aux docs, procédures, tickets, notes CRM et dossiers
- Règles d'ancrage pour que les réponses citent des sources approuvées
- Mémoire structurée pour le travail récurrent, les équipes et le contexte métier
Couche exécution
- Actions dans le CRM, l'ERP, le helpdesk, l'e-commerce et les systèmes internes
- Logique de workflow : validations, scores, déclencheurs, exceptions, SLA
- Interfaces internes qui rendent l'IA utilisable au-delà d'un prompt
Prérequis de déploiement
L'IA devient fiable en production quand permissions, observabilité, tests et interfaces sont conçus avant le premier agent.
Permissionsqui peut déclencher quoi, et où
Observabilitéprompts, actions, latence, replis
Testsactions risquées, exceptions, branches incertaines
Interfacesadaptées aux équipes qui opèrent le workflow
Résultat
Les briques techniques deviennent un système que des humains opèrent
Les agents deviennent des workflows gouvernés.
Le retrieval devient une mémoire d'entreprise à sources approuvées.
L'automatisation devient une couche visible plutôt que des scripts cachés.
Le logiciel devient l'interface de confiance du quotidien.
Exemples d'application
Là où ces capacités créent du levier
Du lead à la proposition
Recherche de comptes, routage de leads, qualification, préparation de propositions, relances orchestrées.
Du ticket à la résolution
Retrieval de connaissance, brouillons de réponses, classification, escalade, exécution sous SLA.
De la file d'attente à la coordination
Validation, gestion d'exceptions, approbations, files d'attente, coordination inter-équipes.
FAQ
Les capacités, en clair
Quelles capacités Arrow AI construit-il ?
Agents IA, systèmes de retrieval, logiciels internes, moteurs de visibilité GEO, automatisation CRM et workflows, gouvernance et garde-fous de déploiement.
Faut-il toutes ces capacités d'un coup ?
Non. La plupart des entreprises démarrent par une capacité liée à un goulot d'étranglement clair, puis en ajoutent au fil de la valeur prouvée.
Comment fonctionne la gouvernance des agents IA ?
Chaque agent tourne sur des sources approuvées, des permissions bornées et des chemins d'escalade humains, avec un journal d'audit des actions automatisées.
Ces capacités se connectent-elles à notre CRM et nos outils ?
Oui. Arrow construit autour de votre CRM, support et outils d'opérations existants, sans les remplacer.
Revue de capacités
Arrow vous aide à cartographier le bon stack
Nous aidons les équipes à choisir le bon mix d'agents, de connaissance, d'actions, de gouvernance et d'interface — avant de commencer l'implémentation.
Audit gratuit → proposition cadrée → build. Aucun engagement avant le plan.